Aplicación del Machine Learning
La caracterización y predicción de propiedades sobre materiales plásticos.
La caracterización y predicción de propiedades sobre materiales plásticos.
Desarrollo de un marco de modelización basado en Machine Learning (ML) para predecir propiedades de materiales plásticos, optimizando su diseño y rendimiento.
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El objetivo general del proyecto es el desarrollo de una metodología basada en machine learning para modelizar y predecir las propiedades de materiales plásticos a partir de datos experimentales y teóricos, con el fin de optimizar su diseño, reducir tiempos de desarrollo y mejorar la eficiencia en procesos industriales.
Crear una plataforma abierta y fácil de usar que permita a investigadores, técnicos y empresas del sector plástico aplicar modelos de machine learning sin necesidad de conocimientos avanzados.
Promover la cooperación entre expertos en materiales, ingeniería y programación para desarrollar modelos más robustos y aplicables.
Aplicar los modelos desarrollados para identificar formulaciones más eficientes y sostenibles, reduciendo impacto ambiental.
Crear una base de datos accesible con información sobre composición y propiedades de materiales plásticos para futuras investigaciones.
Apoyar al tejido industrial valenciano mediante transferencia de conocimiento y desarrollo de soluciones adaptadas.
El principal resultado esperado es el desarrollo de una metodología basada en machine learning para predecir propiedades de materiales plásticos a partir de datos experimentales y teóricos, lo que permitirá reducir los tiempos de investigación, formulación, procesado y ensayo de nuevos materiales, optimizando los procesos de I+D del sector. Además, se prevé la creación de una plataforma abierta y accesible que facilite el uso de modelos predictivos por parte de investigadores y empresas, incluyendo herramientas como APIs y sistemas de visualización de datos. Por último, el proyecto contribuirá a mejorar la eficiencia de procesos industriales como la extrusión y el moldeo por inyección mediante sistemas de control inteligentes, reduciendo defectos, costes y la huella ambiental.
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